Investigación
Publicaciones & Ponencias
Investigación doctoral en inteligencia artificial aplicada a la composición de música electroacústica. UNAM — Posgrado en Música.
Proyecto de Investigación Doctoral
SCAIA — Sistema para Composición Asistida con Inteligencia Artificial
Institución UNAM — Posgrado en Música
Estado En desarrollo
Áreas GANs, MIR, Composición Automatizada
Publicaciones
Implementación de Redes Generativas Adversas para la Generación de Gestos Sonoros para la Composición de Música Electroacústica
Aplicaciones de Machine Learning en la composición de música electroacústica
Composición Automatizada de Música Electroacústica (C.A.M.E)
Ponencias (grabadas)
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Aplicaciones de Machine Learning en la composición de música
electroacústica
CMMAS Visiones Sonoras 17 — Morelia, México -
Nuevas Perspectivas en la Composición Electroacústica. Una
aproximación al uso de modelos de IA Generativa
CENART — CDMX, México -
Aplicaciones de redes GAN en la composición de música
electroacústica
Transferencias Aurales II - CDMX, México -
Autocodificadores Variacionales para la generación de gestos sonoros
electroacústicos.
Facultad de Música UNAM — CDMX, México